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Libertar o poder da visão computacional: Como terceirizar com sucesso suas necessidades de desenvolvimento

Tchek
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O lançamento de um projeto de visão por computador pode ser uma tarefa assustadora. Requer a reunião de uma equipa de especialistas com as competências técnicas adequadas, o estabelecimento de uma estratégia clara e a gestão eficaz de potenciais riscos. A procura de programadores de visão por computador está a aumentar, o que torna cada vez mais difícil encontrar e reter os talentos certos.

Então, como pode estabelecer uma parceria com uma empresa de desenvolvimento de visão computacional que o ajudará a criar uma equipa eficiente, a selecionar a pilha tecnológica adequada e a fornecer uma solução bem sucedida?

Porque é que as empresas investem na visão computacional

As máquinas modernas são agora capazes de percecionar e analisar o mundo visualmente. Aplicações como a condução autónoma, o reconhecimento facial, a vigilância do tráfego e até a cirurgia assistida por robôs tornaram-se possíveis graças à visão por computador. As empresas estão a adotar cada vez mais a visão por computador para aumentar a eficiência, a precisão e o controlo. Prevê-se que o mercado global de visão por computador atinja 24,37 mil milhões de dólares até 2026, indicando uma trajetória de crescimento rápido que o torna um investimento seguro para as empresas.

O crescimento do mercado de serviços de desenvolvimento de software de visão computacional é impulsionado por vários factores, incluindo a rápida adoção da automatização de processos e a crescente procura de sistemas robóticos guiados por visão. A visão computacional está agora a ser utilizada em várias indústrias, incluindo os cuidados de saúde para o diagnóstico de doenças, a segurança para a biometria, o fabrico para a inspeção da qualidade e o transporte para a deteção de obstáculos em veículos autónomos.

Casos de utilização da visão computacional

As aplicações da visão computacional abrangem vários sectores, incluindo:

-Garantia de qualidadee inspeção: Assegurar que os produtos cumprem as normas de qualidade.

-Posicionamentoe orientação: Ajudar na navegação na imagem e no vídeo.

-Medição: Medição exacta das dimensões.

-Identificação: Reconhecimento de indivíduos ou objectos para fins de segurança.

-Visualização 3D: Geração de informações sobre o ambiente.

O desafio de encontrar talentos na área da visão computacional

A procura de especialistas em visão computacional está a ultrapassar a oferta, levando muitas empresas - desde startups a gigantes da Fortune 100 - a externalizar as suas necessidades de desenvolvimento de visão computacional. O Bureau of Labor Statistics prevê um crescimento de 21% nas perspectivas de emprego para desenvolvedores de visão computacional entre 2021 e 2031, destacando a urgência das empresas em explorar opções de terceirização.

Como escolher uma empresa de desenvolvimento de visão computacional

Ao selecionar um parceiro de desenvolvimento de visão computacional, considere o seguinte:

1. Conhecimentos especializados e experiência: Assegurar que a empresa tem um historial comprovado no desenvolvimento de soluções de visão computacional.

2. Portfólio de histórias de sucesso: Procure estudos de casos que demonstrem as suas capacidades.

3. Competências técnicas: Avaliar as competências dos seus programadores de visão computacional, incluindo a experiência com linguagens de programação como Python e C++, bem como a familiaridade com quadros de IA e de aprendizagem automática.

4. Normas de segurança: Verificar se a empresa cumpre as normas internacionais de segurança.

Histórias de sucesso na externalização da visão computacional

‍Estudo de caso#1: Melhorar a logística com visão computacional

‍Umaempresa de engenharia da Fortune 100 procurou melhorar a logística nos seus mais de 400 armazéns. Eles fizeram uma parceria com uma empresa de desenvolvimento de visão computacional para atualizar seu sistema, implementando recursos como deteção de anomalias e reconhecimento de objetos, o que melhorou significativamente sua eficiência operacional.

‍Estudo de Caso#2: Gestão Inteligente de Tráfego

‍Umaempresa australiana especializada em soluções de transporte inteligentes colaborou com um parceiro de visão computacional para desenvolver um sistema que monitoriza o tráfego e identifica comportamentos de condução inseguros. Esta solução não só melhorou a segurança rodoviária como também forneceu dados em tempo real para a gestão do tráfego.

Conclusão

A visão computacional é uma tecnologia transformadora que pode revolucionar vários sectores. No entanto, para implementar com sucesso um projeto de visão computacional, é crucial escolher o parceiro de desenvolvimento certo. A Tchek pode ajudá-lo a lançar programas de formação eficazes para equipar a sua equipa com as competências e conhecimentos necessários em visão computacional, garantindo que a sua empresa se mantém na vanguarda deste campo em rápida evolução.

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