Introdução
A inteligência artificial (IA) pode ajudar os profissionais a inspecionar os veículos de forma mais eficiente e rápida, utilizando algoritmos de aprendizagem automática e analisando grandes quantidades de dados do mercado automóvel. Eis como a IA pode melhorar a inspeção de veículos ajudando os humanos.
IA para análise de imagens de veículos
Os algoritmos de aprendizagem profunda, como as redes neurais convolucionais (CNN), podem ser treinados para detetar e analisar defeitos da carroçaria a partir de fotografias de um veículo. Os dados podem ser captados através de câmaras ou smartphones, proporcionando uma cobertura completa da superfície do veículo. A IA é capaz de identificar defeitos como riscos, amolgadelas, fissuras, peças em falta e outros problemas estéticos ou estruturais.
Comparação da IA com modelos 3D
Os sistemas de IA como o da Tchek podem utilizar modelos 3D exactos da carroçaria de um veículo para comparar imagens captadas e identificar discrepâncias e anomalias. Estes modelos 3D são criados com base em dados de conceção assistida por computador (CAD) ou através da digitalização de veículos existentes. A IA pode detetar diferenças subtis entre as imagens e o modelo 3D, permitindo detetar defeitos que podem ser difíceis de ver a olho nu.
Classificação de danos de IA
Uma vez detectados os defeitos, a IA pode classificá-los de acordo com a sua gravidade, tipo e localização no veículo. Esta classificação facilita a tomada de decisões sobre as reparações necessárias e permite que os proprietários de veículos, as companhias de seguros e as oficinas de reparação compreendam a dimensão dos problemas a resolver.
Estimativa automática dos custos de reparação
A IA pode ser utilizada para estimar os custos de reparação de defeitos identificados. Com base em custos de reparação padrão ou tendo em conta matrizes de preços personalizadas, a IA pode fornecer uma estimativa exacta do custo das reparações. Isto permite às partes interessadas tomar decisões informadas sobre reparações e pedidos de indemnização de seguros.
Acompanhamento e documentação
Os sistemas de IA podem facilitar o acompanhamento e a documentação das inspecções de carroçarias, registando automaticamente os dados relevantes e gerando relatórios pormenorizados para clientes, companhias de seguros e oficinas de reparação. Estes relatórios podem incluir imagens anotadas, descrições de defeitos, estimativas de custos e recomendações para as reparações necessárias.
IA para ajudar os inspectores
A IA também pode orientar os inspectores humanos, fornecendo recomendações e conselhos em tempo real sobre as áreas a inspecionar e os defeitos a procurar. Utilizando dispositivos portáteis, como a aplicação Tchek, os inspectores podem receber informações em tempo real da IA, melhorando a sua eficiência e precisão.
Conclusão
Em suma, a IA pode melhorar significativamente o processo de inspeção das carroçarias dos veículos, aumentando a precisão, reduzindo os erros humanos, poupando tempo e facilitando a comunicação entre as partes interessadas.
