Introdução
Os grupos de seguros têm de processar um grande número de ficheiros de veículos danificados num espaço de tempo muito curto. As tecnologias modernas, como a IA, podem ajudar estes grupos de seguros a processar estes ficheiros de forma mais rápida, mais eficiente e com maior precisão. Vamos descobrir como.
As principais aplicações da IA no sector dos seguros.
As principais aplicações da IA no processamento de ficheiros de veículos danificados são a análise de imagens e o reconhecimento de danos. Os grupos seguradores podem utilizar a IA para analisar imagens de veículos danificados e determinar para cada dano: o seu tipo, a sua profundidade, a sua gravidade, se se trata de um risco ou de uma mossa. Esta análise pode ser efectuada automaticamente e pode ajudar a estabelecer uma estimativa mais precisa e rápida dos custos de reparação.
A inteligência artificial (IA) pode ser uma ferramenta extremamente útil para os grupos seguradores que lidam com um grande número de ficheiros de veículos com danos na carroçaria. As modernas tecnologias de IA podem ajudar os grupos seguradores a processar estes ficheiros de forma mais rápida, mais eficiente e com maior precisão, permitindo uma análise mais profunda e decisões mais informadas.
Como é que funciona?
Utilizando algoritmos de aprendizagem automática, a IA pode identificar os tipos de danos mais comuns e classificá-los por localização, tipo e gravidade. Em seguida, ajuda os grupos seguradores a identificar os casos mais urgentes ou complexos, para que possam ser tratados com prioridade. Além disso, poupa-lhes tempo em todos os domínios.
IA para seguros: para que serve?
No caso de ficheiros mais simples, a IA pode então ajudar os representantes de sinistros a otimizar o processo de tratamento. As tarefas mais simples, como o reconhecimento de danos, podem ser totalmente automatizadas. Desta forma, o perito pode concentrar-se na avaliação dos danos e do impacto que estes têm no valor do veículo.
Neste caso, a IA pode ser utilizada para melhorar a qualidade e a coerência das avaliações de danos. Os algoritmos de IA podem aprender com grandes quantidades de dados e identificar padrões recorrentes, o que pode ajudar a melhorar a exatidão das estimativas dos custos de reparação e das avaliações dos veículos.
A IA, um verdadeiro trunfo para os grupos seguradores.
Sim, a utilização da IA pode ajudar os grupos de seguros a lidar mais eficazmente com os ficheiros de veículos com danos na carroçaria. As aplicações da IA neste tipo de danos incluem a análise de imagens, o reconhecimento de danos e a melhoria da qualidade e da consistência das avaliações de danos. Ao utilizar estas tecnologias, os grupos seguradores podem trabalhar de forma mais eficiente, processar mais casos e fornecer serviços mais precisos e rápidos aos seus clientes. É o caso, por exemplo, do ALTO AI, a IA da Tchek acessível via API, que tem a capacidade de processar um grande número de imagens num curto espaço de tempo para identificar os danos, a sua localização, tipo e gravidade. E emite um relatório pormenorizado, incluindo os custos de reparação.
