As inspecções de danos em veículos têm sido tradicionalmente um processo manual e de trabalho intensivo, envolvendo várias etapas, como a avaliação, análise e documentação dos danos. Esta abordagem não é apenas morosa e dispendiosa, mas também propensa a erros humanos. Felizmente, os avanços na inteligência artificial (IA) estão a abrir caminho para soluções automatizadas que tornam estas inspecções mais rápidas, mais eficientes e rentáveis.
Os actuais modelos de inspeção de danos alimentados por IA podem identificar uma variedade de danos, incluindo riscos, amolgadelas ou peças partidas. Oferecem várias vantagens, tais como:
- Redução do tempo de inspeção: Maior rapidez e eficiência.
- Minimização de erros humanos: Diminuição de falsos relatórios.
- Prevenção de fraudes: Proteção contra a manipulação.
- Facilidade de controlo e de elaboração de relatórios: Simplificação da análise de dados.
- Melhor pegada ecológica: Evite a logística e o transporte com a inspeção remota.
As 10 principais soluções de inspeção de danos em veículos com tecnologia de IA
Eis uma panorâmica das empresas que se destacam no domínio das inspecções de danos automóveis graças à IA:
1. Tractable (Fundada em 2014)
O Tractableutiliza um processo de duas etapas para avaliar os danos através de IA, permitindo aos utilizadores carregar imagens do seu veículo danificado para uma análise rápida.
- Vantagens: Conhecimento aprofundado das práticas de reparação.
- Desvantagens: Destina-se principalmente ao sector dos seguros.
2. Tchek AI (Fundada em 2016)
Osistema de inspeção assistida por IA da Tchek destaca-se na deteção de danos em veículos, avaliação da gravidade e estimativa dos custos de reparação. Implementado em mais de 10 países.
- Vantagens: Excelente precisão na deteção de danos, até 95%. Acessível através de API e aplicação web de marca branca, permitindo inspecções remotas e no local.
- Desvantagens: Principalmente centrado no sector automóvel e da mobilidade.
3. Ravin.AI (fundada em 2018)
Ravin.AI oferece uma análise de 360° e utiliza a sua tecnologia DeepDetect para fornecer relatórios detalhados em minutos.
- Vantagens: Interface acessível e intuitiva.
- Desvantagens: Centrado na indústria automóvel.
4. WeProov (Fundada em 2015)
WeProovoferece uma aplicação móvel para digitalizar veículos e acompanhar relatórios de danos através de uma plataforma online.
- Vantagens: Aplicação móvel especificamente concebida para os utilizadores.
- Desvantagens: Curva de aprendizagem necessária e IA sempre com intervenção manual.
5. Claim Genius (Fundada em 2017)
Especializadano sector dos seguros automóveis, a Claim Genius oferece soluções de IA para o processamento de sinistros.
- Vantagens: Integrações personalizadas em fluxos de trabalho de seguros.
- Desvantagens: Não recomendado para outros sectores.
6. Bdeo (Fundada em 2016)
Bdeoajuda as companhias de seguros a automatizar o processo de sinistros e a proporcionar experiências personalizadas.
- Vantagens: Solução abrangente de automatização de reclamações.
- Desvantagens: Limitado aos mercados espanhóis.
7. Pave AI (Fundada em 2017)
PaveAI permite que qualquer pessoa se torne um inspetor de veículos através de uma interface de utilizador intuitiva e integrações fáceis.
- Vantagens: Fácil de integrar nos fluxos de trabalho existentes.
- Desvantagens: Soluções limitadas ao Canadá e aos EUA.
8. UVeye (Fundada em 2014)
O UVeyeoferece inspecções através de câmaras fixas, proporcionando uma visão abrangente dos danos nos veículos.
- Vantagens: Inspeção completa e pormenorizada.
- Desvantagens: Produto especificamente concebido para a indústria OEM no local.
9. Monk AI (Fundada em 2019)
MonkAI permite aos utilizadores realizar análises de 360° do seu veículo utilizando o seu smartphone.
- Vantagens: Integração simplificada e experiência do utilizador.
- Desvantagens: Limitado a danos visíveis.
10. DeGould (Fundada em 2011)
A DeGould fornece soluções de inspeção digital automatizada de veículos para Fabricantes de Equipamento Original (OEM) utilizando tecnologia de câmara fixa.
- Vantagens: Elevada exatidão e relatórios detalhados com avaliações precisas dos veículos que resolvem desafios como a qualidade da câmara e a iluminação.
- Desvantagens: As soluções estão limitadas ao sector OEM, não sendo aplicáveis a sectores como os seguros ou o aluguer de automóveis, e a tecnologia proprietária pode resultar em custos mais elevados e numa curva de aprendizagem para os novos utilizadores.
Conclusão
O surgimento de soluções de inspeção de danos automotivos baseadas em IA está transformando o setor, tornando os processos mais eficientes e precisos. A Tchek, com a sua abordagem inovadora e alcance internacional, posiciona-se como líder nesta transformação digital. Ao integrar estas tecnologias, os profissionais do sector automóvel podem melhorar a sua tomada de decisões e otimizar as suas operações.
Porquê escolher o Tchek?
Escolher a Tchek significa optar por uma solução que revoluciona o sector automóvel através da inteligência artificial. Ao automatizar a deteção de danos e a estimativa de custos de reparação, a Tchek permite que os profissionais poupem tempo valioso, permitindo-lhes concentrar-se noutros aspectos do seu negócio. A tecnologia da Tchek destaca-se pela sua capacidade de identificar até os danos mais subtis, garantindo estimativas precisas e fiáveis que minimizam os riscos de erros e litígios. Além disso, esta abordagem melhora significativamente a experiência do cliente, tornando o processo mais rápido e transparente, o que aumenta a confiança do cliente nos profissionais. Finalmente, ao reduzir os custos operacionais através de uma maior eficiência, o Tchek permite às empresas reafectar estrategicamente os seus recursos. Em suma, a escolha da Tchek garante uma solução inovadora que reforça a competitividade num mercado em constante evolução.
